Reconhecimento de fala do Google é tão preciso quanto os humanos

Renê Fraga
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De acordo com o Relatório Anual de Tendências da Internet da Mary Meeker, o reconhecimento de voz do Google atingiu uma taxa de precisão de 95%.

Auxiliado pela tecnologia de aprendizagem por máquina, o reconhecimento de voz do Google teria, desde maio de 2017, atingido uma alta taxa de precisão para a língua inglesa.

“O Google agora é capaz de entender a linguagem humana com precisão de 95 por cento, graças a algoritmos de aprendizado de máquina que podem detectar a fala e responder com resultados significativos”, diz o estudo.

Os autores da pesquisa também revelaram ainda que a precisão melhorou quase 20% desde 2013 em um “um ritmo acelerado”.

Com base na taxa de erro, calculada usando dados de pesquisa do mundo real que analise o diálogo humano, o Google estaria próximo da precisão do nível humano.

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Renê Fraga é fundador do Google Discovery (GD) e editor-chefe do Eurisko. Profissional de marketing digital, com pós-graduação pela ESPM, acompanha o Google desde os anos 2000 e escreve há mais de duas décadas sobre tecnologia, produtos digitais e o ecossistema da empresa. Criador do Google Discovery em 2006, tornou-se referência na cobertura do Google no Brasil e foi colunista do TechTudo (Globo.com), compartilhando análises e conhecimento com um grande público.
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