O Google anunciou que está tornando suas melhores ferramentas de inteligência artificial (IA) disponíveis para desenvolvedores e empresas através do Google Cloud e de um novo ambiente de prototipagem chamado MakerSuite.
O objetivo é ajudar os desenvolvedores a experimentarem e construírem aplicativos baseados em IA de maneira fácil, segura e escalável.
O PaLM API e o MakerSuite são a nova forma de explorar e prototipar aplicativos com IA generativa. O Google está tornando um modelo eficiente disponível, em termos de tamanho e recursos, e adicionará outros tamanhos em breve.
A API vem com a ferramenta intuitiva MakerSuite, que permite prototipar rapidamente ideias e, ao longo do tempo, terá recursos para engenharia de prompts, geração de dados sintéticos e ajuste de modelo personalizado, tudo suportado por robustas ferramentas de segurança.
Além disso, o Google está trazendo novas capacidades de IA generativa para o portfólio do Google Cloud para ajudar desenvolvedores e organizações a acessarem segurança, privacidade e integração com suas soluções existentes.
O suporte para IA generativa em Vertex AI, plataforma do Google Cloud, permite que as empresas descubram modelos, criem e modifiquem prompts e os ajustem com seus próprios dados, além de implantar aplicativos que utilizam essas novas tecnologias poderosas.
Já o Generative AI App Builder conecta fluxos de IA conversacional com experiências de busca e modelos de fundação, ajudando as empresas a criar aplicativos de IA generativos em minutos ou horas.
Além disso, o Google anunciou que disponibilizará um novo conjunto de recursos de IA generativa para um número limitado de testadores confiáveis no Google Workspace.
O objetivo é tornar o processo de escrita ainda mais fácil, com recursos como a geração automática de rascunhos para um determinado tópico, como um e-mail de boas-vindas para um novo funcionário.
A gigante de Mountain View diz estar ciente dos desafios complexos que a IA generativa pode apresentar e, por isso, está trabalhando em parceria com testadores internos e externos para garantir que seus modelos sejam seguros e úteis para todos.
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