O sucesso do ChatGPT, o chatbot desenvolvido pela startup OpenAI, tem gerado um aumento de interesse e investimentos em inteligência artificial.
No entanto, o CEO da OpenAI, Sam Altman, alertou que a estratégia de pesquisa que levou à criação do ChatGPT não é mais eficaz e não está claro de onde virão os próximos avanços em IA.
Nos últimos anos, a OpenAI alcançou avanços significativos em IA baseada em linguagem, escalando algoritmos de aprendizado de máquina existentes.
A última versão, GPT-4, provavelmente foi treinada usando trilhões de palavras de texto e milhares de poderosos chips de computador, com custo superior a US$ 100 milhões.
Altman acredita que o progresso futuro não virá apenas do aumento do tamanho dos modelos e que os avanços futuros virão de outras formas de aprimoramento.
A declaração de Altman sugere que o GPT-4 pode ser o último grande avanço a surgir da estratégia da OpenAI de aumentar o tamanho dos modelos e alimentá-los com mais dados.
Ele não mencionou que tipo de estratégias ou técnicas de pesquisa podem substituí-la. Pesquisadores já exploram novos designs ou arquiteturas de modelo de IA e ajustes adicionais com base no feedback humano como direções promissoras além do escalonamento.
A influente família de algoritmos de linguagem da OpenAI consiste em uma rede neural artificial, software vagamente inspirado na forma como os neurônios trabalham juntos, que é treinada para prever as palavras que devem seguir uma determinada sequência de texto.
Embora a empresa não tenha divulgado o tamanho do GPT-4, é provável que parte de sua inteligência já venha de olhar além do escalonamento, como o uso de um método chamado aprendizado por reforço com feedback humano.
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