O progresso recente na inteligência artificial (IA) tem sido surpreendente. Parece que a cada semana há um novo algoritmo, aplicação ou implicação fazendo manchetes.
A OpenAI, fonte de grande parte do hype, só recentemente concluiu o seu principal algoritmo, o GPT-4. Segundo o CEO da OpenAI, Sam Altman, o seu sucessor, o GPT-5 ainda não começou a ser treinado.
Embora seja possível que o ritmo diminua nos próximos meses, não aposte nisso. Um novo modelo de IA tão capaz quanto o GPT-4, ou ainda mais, pode chegar mais cedo do que se imagina.
Em uma entrevista recente, o CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, revelou que seu próximo grande modelo, o Gemini, está em desenvolvimento.
Hassabis disse que o Gemini será uma mistura das maiores conquistas da IA, principalmente do AlphaGo da DeepMind, que empregou o aprendizado por reforço para derrubar um campeão em Go em 2016, anos antes do previsto pelos especialistas.
Considerando que muitos dos avanços recentes na IA foram graças a algoritmos cada vez maiores que consomem cada vez mais dados, engenheiros aumentaram o número de conexões internas, ou parâmetros, e passaram a treiná-los em conjuntos de dados em escala da internet.
A qualidade e a capacidade dos modelos aumentaram de forma constante. Desde abril, Sam Altman disse que a era dos grandes modelos de IA havia acabado. O custo de treinamento e o poder de computação haviam aumentado muito, enquanto os ganhos com a escala haviam se estabilizado.
O Gemini pode ser um pouco maior ou menor que o GPT-4, mas provavelmente não muito. Ainda assim, talvez nunca saibamos exatamente o que faz o Gemini funcionar, já que empresas cada vez mais competitivas mantêm os detalhes de seus modelos em segredo.
Testar modelos avançados para habilidade e controlabilidade à medida que são construídos se tornará mais importante, trabalho que Hassabis sugeriu ser crítico para a segurança.
Ele também disse que a Google pode abrir modelos como o Gemini para pesquisadores externos para avaliação.
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