Google anuncia banco de dados para acelerar Aprendizado de Máquina em robótica

Renê Fraga
2 min de leitura

O Google, por meio de sua equipe de robótica DeepMind, revelou um projeto de grande escala em parceria com 33 institutos de pesquisa.

O objetivo é criar um banco de dados compartilhado chamado Open X-Embodiment, que visa impulsionar o aprendizado de máquina na área da robótica.

A equipe do DeepMind acredita que esse banco de dados, semelhante ao ImageNet, poderá avançar significativamente a pesquisa em robótica.

De acordo com os pesquisadores do DeepMind, Quan Vuong e Pannag Sanketi, o Open X-Embodiment é essencial para treinar modelos robóticos com habilidades generalistas.

A construção de um conjunto de dados diversificado, contendo mais de 500 habilidades e 150.000 tarefas executadas por 22 tipos diferentes de robôs, é considerada um passo fundamental para capacitar robôs a controlar diversos tipos de máquinas, seguir instruções variadas, realizar raciocínio básico em tarefas complexas e generalizar seus conhecimentos.

Ao disponibilizar o banco de dados e fornecer modelos seguros e limitados, a equipe do Google espera reduzir as barreiras e acelerar a pesquisa em robótica.

Acredita-se que o futuro da robótica depende não apenas do aprendizado individual dos robôs, mas também da troca de informações e aprendizado mútuo entre os pesquisadores.

Esse projeto representa um passo importante no avanço da robótica e no desenvolvimento de sistemas mais complexos e versáteis.

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Renê Fraga é fundador do Google Discovery (GD) e editor-chefe do Eurisko. Profissional de marketing digital, com pós-graduação pela ESPM, acompanha o Google desde os anos 2000 e escreve há mais de duas décadas sobre tecnologia, produtos digitais e o ecossistema da empresa. Criador do Google Discovery em 2006, tornou-se referência na cobertura do Google no Brasil e foi colunista do TechTudo (Globo.com), compartilhando análises e conhecimento com um grande público.
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