Gemini no Google Cloud: Mais poder para soluções de análise e banco de dados

Renê Fraga
2 min de leitura

O Google Cloud anunciou novos aprimoramentos e recursos de IA para seus bancos de dados e portfólios de análise de dados, impulsionados pelo poder do Gemini.

Para análise de dados, o Google Cloud aprimorou o Gemini 1.0 Pro, agora disponível para clientes do BigQuery por meio do Vertex AI.

O que permite que engenheiros e analistas de dados usem modelos Gemini para recursos multimodais e de raciocínio avançado em seus dados do BigQuery.

Além disso, o BigQuery agora se integra ao Vertex AI para texto e fala, permitindo que as empresas extraiam insights de dados não estruturados.

Para bancos de dados, o Google Cloud lançou o AlloyDB AI, projetado para simplificar a construção de aplicativos corporativos de IA generativa.

Ele oferece desempenho superior para cargas de trabalho transacionais, analíticas e vetoriais, e pode ser executado em qualquer lugar, incluindo ambientes on-premise e outras nuvens.

Esses aprimoramentos permitem que as organizações aproveitem o poder do Gemini para obter insights mais profundos de seus dados, automatizar tarefas complexas e desenvolver aplicativos de IA generativa inovadores.

Ao integrar o Gemini em suas soluções de análise e banco de dados, o Google Cloud está capacitando as empresas a impulsionar a inovação e obter uma vantagem competitiva na era da IA generativa.

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Renê Fraga é fundador do Google Discovery (GD) e editor-chefe do Eurisko. Profissional de marketing digital, com pós-graduação pela ESPM, acompanha o Google desde os anos 2000 e escreve há mais de duas décadas sobre tecnologia, produtos digitais e o ecossistema da empresa. Criador do Google Discovery em 2006, tornou-se referência na cobertura do Google no Brasil e foi colunista do TechTudo (Globo.com), compartilhando análises e conhecimento com um grande público.
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