O Google Cloud anunciou uma novidade importante no mundo da inteligência artificial: as novas máquinas virtuais A4X, equipadas com as poderosas GPUs Blackwell da Nvidia.
Essas máquinas são projetadas para lidar com tarefas de IA em grande escala, como treinamento de modelos de linguagem complexos e aplicações que exigem processamento simultâneo de milhões de dados.
Para quem não é especialista em tecnologia, imagine um supercomputador capaz de aprender e resolver problemas de forma extremamente rápida e precisa. É isso que o Google está oferecendo.
O segredo por trás dessas máquinas está na combinação de 72 GPUs B200 e 36 CPUs Grace, todas conectadas de forma inteligente para compartilhar memória e trabalhar em conjunto sem gargalos.
O que significa que elas conseguem processar informações de maneira mais eficiente, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a precisão dos resultados.
Além disso, as A4X são quatro vezes mais eficientes em tarefas de treinamento de IA do que as gerações anteriores, o que é um salto impressionante para a área.
Outro ponto que chama a atenção é a capacidade de escalabilidade dessas máquinas. Graças à rede Jupiter do Google Cloud, é possível conectar milhares de GPUs Blackwell em um único sistema, criando um “supercérebro” capaz de lidar com projetos gigantescos.
Para facilitar o uso, o Google também oferece integração com o Google Kubernetes Engine (GKE), uma ferramenta que permite gerenciar clusters com até 65.000 nós.
Em outras palavras, empresas e pesquisadores podem expandir seus projetos de IA sem se preocupar com limitações técnicas.
As A4X ainda contam com recursos adicionais, como o Cloud Storage FUSE, que acelera o carregamento de dados em até 2,9 vezes, e o Hyperdisk ML, que reduz o tempo de carregamento de modelos de IA em 11,9 vezes.
Tudo isso faz com que essas máquinas sejam ideais para quem trabalha com IA em larga escala, como modelos de linguagem de longo alcance ou aplicações que exigem alta simultaneidade.
Enquanto isso, as VMs A4, também lançadas pelo Google, são mais indicadas para treinamento geral e ajustes finos em IA.
Ainda não há informações sobre os preços dessas máquinas, mas uma coisa é certa: o Google Cloud está elevando o patamar da computação em nuvem para IA.
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