O Google divulgou nesta semana seu Relatório de Segurança de Anúncios de 2024, revelando um dado impressionante: mais de 5,1 bilhões de anúncios foram bloqueados ou removidos ao longo do último ano.
A gigante de tecnologia também suspendeu mais de 39,2 milhões de contas de anunciantes, em um esforço crescente para proteger os usuários de golpes, especialmente aqueles impulsionados por conteúdos gerados por inteligência artificial (IA).
Segundo a empresa, esse aumento nas ações de segurança se deve principalmente à explosão de golpes envolvendo vídeos falsos (deepfakes), nos quais celebridades e figuras públicas são manipuladas digitalmente para promover fraudes — geralmente relacionadas a investimentos e criptomoedas.
Essas práticas enganosas vêm se tornando mais sofisticadas com o uso de IA generativa, o que tem exigido uma resposta mais robusta por parte da plataforma.
Para enfrentar essa ameaça, o Google criou uma equipe especializada com mais de 100 profissionais dedicados a investigar e criar estratégias contra esses golpes.
Entre as ações implementadas, está a atualização da política de Representação Falsa, que permite a suspensão imediata de anunciantes que promovem esse tipo de conteúdo.
Como resultado, mais de 700 mil contas foram banidas, o que contribuiu para uma queda de 90% nas denúncias relacionadas a esse tipo de golpe.
Além disso, a empresa reforçou a aplicação de suas políticas em diversas categorias de anúncios: foram bloqueados 193,7 milhões de anúncios relacionados a serviços financeiros, 146 milhões sobre jogos e apostas, 122,5 milhões com conteúdo adulto, e 104,8 milhões ligados à área da saúde.
No universo dos sites parceiros, o Google também aplicou violações a 1,3 bilhão de páginas da web e 220 mil sites.
Em um ano marcado por eleições em várias partes do mundo, a empresa verificou 8.900 novos anunciantes eleitorais e removeu 10,7 milhões de anúncios que não seguiram as regras de transparência.
Mesmo com os desafios trazidos pela própria IA, o Google também aproveita essa tecnologia para fortalecer suas defesas.
Em 2024, mais de 50 melhorias foram feitas nos modelos de aprendizado de máquina da empresa, com o objetivo de identificar e bloquear ameaças antes mesmo que sejam denunciadas pelos usuários.
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