💡 Principais destaques:
- Google adicionou exemplos específicos de como avaliar os resumos criados por IA (AI Overviews).
- Definições de YMYL foram atualizadas para incluir tópicos de governo, sociedade e confiança pública.
- Documento ganhou apenas uma página extra, mas traz mudanças importantes de interpretação.
No dia 11 de setembro de 2025, o Google liberou uma nova versão do seu famoso manual de Search Quality Raters Guidelines.
Esse documento é usado pelos avaliadores humanos que testam a qualidade dos resultados de busca e serve como referência para garantir que os sistemas automáticos do Google estejam funcionando corretamente.
A última atualização havia acontecido em janeiro deste ano, e agora a revisão traz alguns ajustes pontuais, mas relevantes para criadores de sites e para o entendimento geral de como o buscador avalia conteúdo.
Embora o arquivo tenha passado de 181 para 182 páginas, essa única página extra reflete discussões importantes em torno de duas áreas quentes: conteúdo YMYL e exemplos relacionados aos AI Overviews, os novos resumos com inteligência artificial dentro do Google Search.
O que significa YMYL e por que isso importa
YMYL é a sigla para “Your Money or Your Life”, usada pelo Google para classificar páginas que podem afetar a saúde, finanças, segurança ou bem-estar das pessoas.
Esses temas são avaliados com mais rigor, justamente porque erros ou informações enganosas podem ter impacto real na vida do usuário.
Na versão atualizada do guia, o Google ampliou a definição para incluir tópicos de governo, civismo e sociedade, destacando conteúdos que podem impactar a confiança pública, eleições, votações e outros temas de interesse coletivo.
Antes, a classificação “Society” era mais genérica, mas agora a empresa deixou explícito o peso de informações que circulam sobre política e instituições.
A chegada dos exemplos de AI Overviews
Outra mudança interessante foi a inclusão de casos práticos de AI Overviews, recurso em que o Google gera resumos automatizados de informações diretamente nos resultados de busca.
Esses exemplos seguem a lógica de outros formatos que já estavam presentes no guia, como os featured snippets (os trechos em destaque) e os painéis de conhecimento.
A ideia é mostrar aos avaliadores como examinar esses resumos gerados por IA e identificar se eles realmente ajudam o usuário ou se geram confusão.
Essa adição se torna relevante porque o Google tem apostado pesado nos resumos com IA, e deixar claro para os avaliadores como tratá-los ajuda a calibrar a confiança e as orientações que futuramente se refletem nos ajustes do buscador.
Por que criadores e usuários devem prestar atenção
É importante lembrar que as avaliações feitas por esses revisores não alteram diretamente o ranking dos sites.
O que elas fazem é fornecer dados de pesquisa para que os engenheiros entendam se os sistemas automáticos estão produzindo resultados úteis.
Ou seja, para quem cria ou gerencia conteúdo, o impacto dessas mudanças é indireto, mas instrutivo.
O documento funciona como uma espécie de janela para entender o que o Google valoriza na criação de conteúdos úteis, confiáveis e alinhados com o que as pessoas realmente precisam.
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