IA médica do Google entrevistou pacientes reais sem nenhum incidente de segurança, aponta estudo

Principais destaques

• Sistema de IA médica do Google conversou com 100 pacientes reais em ambiente clínico sem registrar incidentes de segurança.
• A ferramenta incluiu o diagnóstico correto em 90% dos casos dentro de suas principais hipóteses.
• Médicos relataram que a IA ajudou a preparar consultas e tornou o atendimento mais colaborativo.

O avanço da inteligência artificial na medicina acaba de atingir um novo marco. Pesquisadores do Google Research e da DeepMind divulgaram os resultados do primeiro estudo clínico prospectivo em que uma IA médica conversacional interagiu diretamente com pacientes reais em um ambiente de saúde.

O sistema, chamado AMIE, foi testado em parceria com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston. Durante o estudo, a IA conversou por texto com pacientes antes de suas consultas médicas e conseguiu identificar corretamente os diagnósticos finais em grande parte dos casos.

Segundo os pesquisadores, o experimento representa um passo importante para levar a inteligência artificial médica além de testes simulados e demonstrar seu potencial em situações reais de atendimento.

Como a IA AMIE foi usada na clínica

O estudo aconteceu entre abril e novembro de 2025 em um consultório de atendimento urgente não emergencial. Participaram 100 pacientes adultos que já tinham consultas agendadas.

Antes de ir ao médico, os pacientes conversavam por texto com a AMIE durante até cinco dias. Nesse período, a IA coletava informações sobre sintomas, histórico clínico e possíveis fatores de risco. Com base nesses dados, o sistema sugeria hipóteses de diagnóstico para que fossem discutidas posteriormente com o médico responsável.

Todas as conversas eram acompanhadas em tempo real por um médico supervisor treinado para intervir caso surgisse qualquer situação de risco, desconforto do paciente ou potencial problema clínico. Ao final da interação, a IA gerava um resumo da conversa e das possíveis hipóteses diagnósticas, que era enviado ao médico antes da consulta presencial.

Precisão diagnóstica chamou atenção dos pesquisadores

O desempenho da IA foi considerado significativo. Após revisar os prontuários oito semanas depois das consultas, os pesquisadores verificaram que o diagnóstico correto apareceu entre as sete principais hipóteses da AMIE em 90% dos casos.

Quando se observam apenas as três principais possibilidades indicadas pela IA, a taxa de acerto foi de 75%. Em 56% das interações, o diagnóstico correto apareceu como a principal hipótese sugerida pelo sistema.

Um painel independente de especialistas avaliou os diagnósticos diferenciais e os planos de tratamento gerados pela IA e concluiu que eles tinham qualidade geral e nível de segurança comparáveis aos elaborados por médicos de atenção primária. Mesmo assim, os médicos humanos ainda obtiveram pontuações melhores em critérios como custo do tratamento e praticidade das recomendações.

Além disso, muitos profissionais afirmaram que os relatórios da IA ajudaram na preparação para as consultas. Em vez de começar o encontro apenas coletando dados básicos, os médicos passaram a focar na confirmação das informações e na tomada de decisões junto com o paciente.

Limitações do estudo e próximos passos

Apesar dos resultados positivos, os próprios pesquisadores destacaram várias limitações importantes. O estudo foi realizado em apenas um centro médico, não teve grupo de controle e utilizou apenas uma interface de texto.

Outro ponto relevante é que todas as conversas precisaram de supervisão médica em tempo real, algo que ainda representa um desafio para ampliar o uso da tecnologia em larga escala.

Mesmo assim, houve um efeito interessante entre os pacientes. Após interagir com a IA, as pessoas demonstraram uma percepção mais positiva sobre o uso de inteligência artificial na saúde, e essa confiança permaneceu mesmo depois da consulta com o médico.

O Google já anunciou que pretende realizar um novo estudo clínico randomizado em escala nacional para avaliar o uso de IA conversacional em fluxos reais de atendimento virtual. A estreia clínica da AMIE, portanto, pode ser apenas o começo de uma nova fase na integração entre médicos e inteligência artificial.