Google separa limites do Gemini 3 e triplica prompts do modelo Thinking

Principais destaques:

• O Google passou a adotar limites de uso independentes para os modelos Gemini 3 Thinking e Pro.
• O número de prompts diários do modelo Thinking foi triplicado para assinantes pagos.
• A mudança aumenta a transparência e facilita a escolha do modelo ideal para cada tipo de tarefa.

O Google anunciou uma reformulação importante nos limites de uso dos modelos de inteligência artificial Gemini 3.

A partir de 14 de janeiro, os modelos Thinking e Pro deixaram de compartilhar a mesma cota diária de prompts. Na prática, isso significa mais liberdade para usar cada modelo de acordo com a necessidade, sem que um consumo afete o outro.

A atualização atende a pedidos frequentes de usuários que queriam mais clareza na hora de escolher entre modelos voltados para raciocínio avançado ou tarefas técnicas específicas.

Fim da cota compartilhada entre Thinking e Pro

Antes da mudança, quem utilizava intensamente o modelo Thinking acabava reduzindo automaticamente a quantidade de prompts disponíveis para o modelo Pro. Esse comportamento gerava confusão e limitava fluxos de trabalho mais complexos.

Agora, cada modelo conta com um limite próprio. Isso permite, por exemplo, usar o Thinking para resolver problemas elaborados e, no mesmo dia, recorrer ao Pro para código ou matemática avançada, sem prejuízo entre eles.

Novos limites para assinantes pagos

Com a separação das cotas, os números também aumentaram. Assinantes do plano AI Pro passaram a ter 300 prompts diários no modelo Thinking, enquanto mantêm 100 prompts por dia no modelo Pro.

Já no plano AI Ultra, que custa US$ 249,99 por mês, o Thinking saltou para 1.500 prompts diários, e o Pro segue com 500.

Segundo o Google, a ideia é oferecer mais precisão e transparência para que cada pessoa escolha o modelo mais adequado às suas tarefas diárias, respeitando as características de cada um.

Modelos diferentes, usos diferentes

Dentro do ecossistema do Gemini 3, cada modelo foi pensado para um tipo específico de demanda.

O modelo Fast, baseado no Gemini 3 Flash, é focado em respostas rápidas do dia a dia. O Thinking, também construído sobre o Flash, dedica mais recursos computacionais ao raciocínio em múltiplas etapas.

Já o Pro, rodando no Gemini 3 Pro, é indicado para matemática avançada e geração detalhada de código.

Essa separação tende a beneficiar especialmente desenvolvedores, pesquisadores e usuários avançados, que precisam alternar entre rapidez, profundidade de raciocínio e precisão técnica ao longo do dia.