Principais destaques
- Novo Gemini 3 Deep Think atinge recordes em testes complexos de raciocínio e programação.
- Modelo já foi usado por pesquisadores para encontrar falhas técnicas e desenvolver soluções científicas reais.
- Google amplia acesso via aplicativo Gemini e API para pesquisadores e empresas selecionadas.
O Google anunciou uma atualização robusta do seu modelo de raciocínio Gemini 3 Deep Think, apresentado como o sistema de inteligência artificial mais avançado da empresa para enfrentar problemas complexos em matemática, ciência e engenharia.
A novidade reforça a estratégia da companhia de consolidar o Gemini como referência em IA aplicada à pesquisa científica e ao desenvolvimento tecnológico.
Segundo o comunicado oficial, o modelo aprimorado alcançou 48,4% de precisão no exigente Humanity’s Last Exam sem o uso de ferramentas externas. No teste de raciocínio abstrato ARC-AGI-2, validado pela ARC Prize Foundation, atingiu 84,6%. Já na plataforma de programação competitiva Codeforces, o Deep Think obteve classificação Elo de 3455, superando praticamente todos os programadores humanos ativos, ficando atrás apenas de sete.
IA aplicada a problemas científicos reais
O Google desenvolveu a nova versão do Deep Think em colaboração com pesquisadores que lidam com desafios sem respostas únicas e com dados incompletos ou complexos. A proposta é apoiar cientistas em situações onde a intuição humana ainda é essencial, mas pode ser potencializada por uma IA com forte capacidade lógica.
Um dos casos citados envolve Lisa Carbone, matemática da Universidade Rutgers, que utilizou o modelo para revisar um artigo técnico relacionado a estruturas matemáticas que conectam a teoria da gravidade de Einstein à mecânica quântica. O sistema identificou uma inconsistência lógica sutil que havia passado pela revisão tradicional.
Na Universidade Duke, pesquisadores do Wang Lab empregaram o Deep Think para projetar métodos de crescimento de cristais semicondutores. O modelo ajudou a criar uma fórmula para filmes finos com especificações extremamente precisas, algo que abordagens anteriores não conseguiam alcançar com a mesma eficiência.
Desempenho de medalha em olimpíadas científicas
Além dos testes de benchmark, o Google destacou resultados impressionantes em competições acadêmicas de alto nível. O Deep Think atingiu desempenho equivalente a medalha de ouro nas provas escritas da Olimpíada Internacional de Física e da Olimpíada Internacional de Química de 2025.
O modelo também demonstrou força na matemática. Em 2025, uma versão avançada do sistema resolveu cinco dos seis problemas da Olimpíada Internacional de Matemática dentro do limite oficial de 4,5 horas, operando apenas com linguagem natural. No CMT-Benchmark de física teórica avançada, registrou 50,5%, ampliando sua presença em áreas científicas altamente especializadas.
Esses números indicam que o Gemini 3 Deep Think não é apenas um assistente de texto aprimorado, mas um sistema voltado a raciocínio profundo e resolução estruturada de problemas complexos.
Disponibilidade e disputa no mercado de IA
O modelo já está disponível para assinantes do plano Google AI Ultra no aplicativo Gemini, oferecido por US$ 250 mensais. Pela primeira vez, o Google também liberou acesso ao Deep Think via API do Gemini para pesquisadores, engenheiros e empresas selecionadas em um programa antecipado.
O lançamento acontece em meio a uma corrida intensa no setor de inteligência artificial. A Anthropic apresentou recentemente o Claude Opus 4.6, enquanto a OpenAI segue evoluindo seus próprios modelos de raciocínio avançado.
O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, mantém uma postura cautelosa sobre a chegada da chamada inteligência artificial geral, estimando que esse marco ainda esteja entre cinco e dez anos de distância.
Com o Gemini 3 Deep Think, o Google reforça sua aposta em uma IA capaz de dialogar com pesquisadores, resolver problemas inéditos e atuar como uma ferramenta estratégica para avanços científicos.
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