Kaz Sato, funcionário do Google, usou o TensorFlow, plataforma de aprendizado de máquina de código aberto do Google, para construir uma máquina que pudesse jogar pedra, papel e tesoura.
Segundo o Googler, a ideia era construir uma máquina que pudesse detectar um gesto de mão e, em seguida, seleciona a pose apropriada para responder: pedra, papel ou tesoura.
Com o TensorFlow, os algoritmos podem detectar a postura de mão por meio de micro controladores “Arduino” conectado à luva e, em seguida, responder de forma sempre vitoriosa.
“Claro que, se você se sentisse desafiado, você sempre poderia programar a máquina para que você ganhasse sempre. Mas nunca faríamos isso”, brincou Sato.
Para entender um pouco mais como a máquina foi construída, você pode ser neste artigo.
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