O Google Research criou um novo sistema de benchmark para avaliar o desempenho de robôs quadrúpedes.
Esse tipo de robô já está em uso em diversas áreas, como inspeções em usinas e refinarias, jogando futebol e, até mesmo, sendo usados como policiais.
O novo sistema de benchmark, chamado de “Barkour”, é baseado em uma comparação com animais reais e busca avaliar a agilidade dos robôs.
Para criar o Barkour, a equipe do Google Research criou um curso de obstáculos em laboratório e testou um cachorro para comparar o desempenho do animal com o dos robôs quadrúpedes.
O desempenho é avaliado em uma escala de 0 a 1, onde o robô deve atravessar o espaço em cerca de 10 segundos, assim como o cachorro.
A equipe do Google Research acredita que o Barkour é um desafio significativo para os robôs quadrúpedes, mas que pode ser facilmente personalizado.
Embora ainda haja muitos desafios a serem enfrentados antes que os robôs quadrúpedes possam ser usados em larga escala, a criação do sistema de benchmark éum passo importante para avaliar a eficácia desses robôs e permitir que os desenvolvedores continuem aprimorando suas criações.
Além disso, a metodologia de aprendizagem proposta pelo Google Research permite que esses robôs executem habilidades ágeis de baixo nível com uma única política de baixo nível.
Ainda há muito a ser explorado no campo da robótica, mas é certo que essas novas formas de automação estão mudando a forma como interagimos com a tecnologia.
O Barkour é um sistema promissor para avaliar a agilidade dos robôs quadrúpedes e ajudará a impulsionar o desenvolvimento dessas máquinas cada vez mais avançadas.
Via TechCrunch
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