Nova IA do Google cria vídeos com quatro personagens falando e vozes sincronizadas

Renê Fraga
11 min de leitura

Principais destaques

  • Vídeos mais longos: o Gemini Omni 1.2 Flash aumenta o limite de geração de 10 para 15 segundos, com duração personalizada entre 3 e 15 segundos.
  • Geração mais barata: o custo cai para US$ 0,07 por segundo em 720p, uma redução de aproximadamente 30% em relação à versão anterior.
  • Áudio e diálogos sincronizados: o modelo combina vozes diferentes, efeitos sonoros, música e movimentos labiais sincronizados em cenas com vários personagens.

A geração de vídeos por inteligência artificial está ficando mais acessível. E o Google quer tornar esse processo menos parecido com uma sequência de tentativas caras e mais próximo de uma produção audiovisual controlada.

Com o Gemini Omni 1.2 Flash, a empresa amplia a duração dos vídeos, reduz o preço por segundo e melhora recursos que ainda representam desafios importantes para modelos generativos: continuidade de movimento, consistência visual e sincronização entre áudio e imagem.

A atualização está disponível no Google AI Studio, no Vertex AI e na API do Gemini, atendendo desde quem deseja experimentar vídeos com IA até desenvolvedores que pretendem incorporar a tecnologia em aplicações.

🎬 Agora são 15 segundos. E cada segundo custa menos

A mudança mais fácil de perceber está na duração dos vídeos.

O modelo anterior permitia gerar clipes de até 10 segundos. Agora, o limite chega a 15 segundos, com a possibilidade de escolher qualquer duração entre 3 e 15 segundos.

Pode parecer pouco, mas cinco segundos adicionais representam um aumento de 50% no tempo máximo de geração.

Isso abre espaço para cenas com movimentos de câmera mais elaborados, pequenas narrativas, demonstrações de produtos e sequências com diálogos mais naturais.

💰 O preço também mudou: a geração em resolução 720p custa US$ 0,07 por segundo, aproximadamente 30% menos que na versão anterior.

CaracterísticaGemini Omni 1.2 Flash
Duração mínima3 segundos
Duração máxima15 segundos
Resolução de geração720p
Preço por segundoUS$ 0,07
Redução de preçoAproximadamente 30%
Áudio integradoSim
Diálogos com múltiplas vozesSim

Na prática, um vídeo de 15 segundos em 720p custa aproximadamente US$ 1,05.

É uma diferença importante para quem precisa experimentar vários comandos até conseguir uma cena satisfatória.

🔊 Quatro personagens, quatro vozes e sincronização labial

Um dos recursos mais interessantes demonstrados pelo Google envolve a geração de diálogos entre vários personagens.

O modelo consegue trabalhar com uma imagem de referência da cena, referências visuais dos personagens e pequenas amostras de voz.

Em uma demonstração, quatro personagens aparecem em uma estufa de vidro repleta de orquídeas e samambaias. Cada um recebe uma voz própria e participa de uma conversa animada sobre quem estaria copiando a paleta de cores de quem.

O resultado é um vídeo de 15 segundos com diferentes vozes, movimentos labiais sincronizados e identificação dos personagens durante os diálogos.

🎙 O diferencial está na coordenação: não basta gerar vozes diferentes. A inteligência artificial precisa identificar quem está falando, associar corretamente cada voz ao personagem e sincronizar os movimentos da boca com as falas.

Esse tipo de recurso pode ser particularmente interessante para animações, vídeos publicitários, personagens virtuais e conteúdo para redes sociais.

🚁 O Google também quer resolver um problema antigo dos vídeos com IA

Quem já experimentou ferramentas de geração de vídeo provavelmente conhece um problema: a câmera começa em uma posição, muda inesperadamente de perspectiva e termina em uma cena completamente diferente.

Manter um movimento contínuo ainda é um desafio.

O Gemini Omni 1.2 Flash apresentou avanços justamente nesse aspecto.

Em uma demonstração, o Google utilizou um comando para criar um voo contínuo de drone de 15 segundos. A câmera deveria passar pelo topo de uma montanha, descer por um vale com geleiras e terminar em um campo alpino.

O resultado manteve o movimento sem cortes bruscos ou transições entre tomadas independentes.

🏛️ Outra demonstração foi ainda mais ambiciosa: uma câmera em primeira pessoa atravessou uma praça, passou por portas de bronze e subiu em direção à cúpula de um edifício.

A proposta é preservar a continuidade espacial, mantendo a geometria do ambiente e a trajetória da câmera durante toda a sequência.

💡 A evolução não está apenas em criar imagens mais bonitas, mas em fazer com que elas continuem fazendo sentido de um segundo para o outro.

👕 Roupas, personagens e objetos mais consistentes

Outro problema recorrente na geração de vídeos é a perda de identidade visual.

Uma pessoa pode aparecer com características diferentes entre os quadros. Uma roupa pode mudar de textura, cor ou formato durante um movimento.

O Google apresentou um teste de experimentação virtual de roupas para demonstrar melhorias nesse aspecto.

O modelo recebeu uma fotografia de uma pessoa e imagens de referência de três conjuntos de roupas, incluindo vistas frontais e traseiras.

A partir desse material, gerou uma sequência de 15 segundos com movimentos de rotação de 360 graus e transições entre os diferentes looks.

O objetivo é manter a identidade da pessoa e os detalhes das roupas durante toda a sequência.

🖼️ As imagens de referência também ganharam importância: em outro exemplo, o modelo animou um pôster em camadas, preservando elementos como textos, materiais e composição visual.

Em uma comparação com a versão 1.1, o Gemini Omni 1.2 Flash apresentou maior fidelidade à imagem original.

Isso é especialmente relevante para trabalhos que dependem de referências visuais precisas, como campanhas publicitárias e apresentações de produtos.

💸 Como economizar na geração de vídeos?

A redução de preço não é a única novidade interessante para quem trabalha com produção audiovisual.

O Google também recomenda um fluxo de trabalho que evita gastar dinheiro com vídeos em alta resolução antes de saber se o resultado está satisfatório.

A estratégia consiste em separar a experimentação da finalização.

1️⃣ Comece em baixa resolução: experimente diferentes comandos e enquadramentos sem investir imediatamente na qualidade máxima.

2️⃣ Escolha as melhores versões: avalie movimento de câmera, composição, iluminação, personagens e sincronização do áudio.

3️⃣ Faça o upscale: depois de encontrar o resultado desejado, aumente a resolução para 1080p ou 4K.

Essa abordagem permite concentrar os gastos nos vídeos que realmente serão utilizados.

Para agências, profissionais de marketing e desenvolvedores, a economia pode fazer diferença quando existem dezenas de variações de uma mesma peça publicitária.

🛠️ Onde acessar o Gemini Omni 1.2 Flash?

O modelo está disponível em três ambientes do Google, com propostas diferentes.

Google AI Studio

Ambiente para testar comandos, experimentar gerações e avaliar os recursos do modelo. Acessar Google AI Studio

Vertex AI

Plataforma voltada a empresas que desejam integrar modelos de inteligência artificial aos seus fluxos de trabalho. Conhecer Vertex AI

Gemini API

Opção para desenvolvedores que desejam automatizar a geração de vídeos e incorporar os recursos em seus próprios aplicativos. Consultar Gemini API

✏️ Também é possível editar vídeos usando conversas

Outro recurso interessante é a edição por meio de instruções em linguagem natural.

Em vez de começar uma geração completamente nova, o usuário pode solicitar alterações em um vídeo existente.

Entre os exemplos apresentados estão mudanças de cenário e substituição de elementos do fundo.

Isso aproxima a experiência de um processo de edição conversacional: o usuário descreve o que deseja modificar e o modelo tenta aplicar a alteração preservando o restante da cena.

Para quem produz conteúdo regularmente, essa possibilidade pode reduzir o número de gerações necessárias para chegar ao resultado final.

Vale a pena usar o novo modelo de vídeo do Google?

O Gemini Omni 1.2 Flash parece especialmente interessante para projetos de curta duração.

Vídeos publicitários, animações, demonstrações de produtos, cenas cinematográficas e pequenos diálogos estão entre os formatos que podem aproveitar melhor os recursos apresentados.

Mas existe uma limitação importante.

15 segundos ainda são 15 segundos. O modelo não substitui uma ferramenta de produção de vídeos longos, nem elimina a necessidade de combinar diferentes gerações para construir narrativas maiores.

A edição conversacional ajuda a aproveitar melhor cada geração, mas projetos extensos ainda exigem planejamento e montagem.

O movimento do Google, entretanto, aponta para uma direção importante: tornar a produção audiovisual com IA mais previsível, barata e controlável.

Se os próximos avanços conseguirem ampliar a duração sem comprometer a consistência dos personagens, dos movimentos e do áudio, produzir um vídeo com IA poderá deixar de ser uma experiência de tentativa e erro para se tornar uma etapa cada vez mais integrada à rotina de criação.

Perguntas frequentes

Qual é a duração máxima dos vídeos?

O Gemini Omni 1.2 Flash permite gerar vídeos de até 15 segundos, com duração personalizada entre 3 e 15 segundos.

Quanto custa gerar um vídeo?

O preço informado é de US$ 0,07 por segundo de vídeo em 720p. Um clipe de 15 segundos custa aproximadamente US$ 1,05.

O modelo consegue gerar diálogos entre personagens?

Sim. Ele pode trabalhar com diferentes referências de voz e produzir diálogos com vozes distintas e sincronização labial.

É possível gerar vídeos em 4K?

O fluxo apresentado pelo Google permite começar com resoluções menores e ampliar o resultado final para 1080p ou 4K por meio de upscale.

Onde posso experimentar o modelo?

O acesso é oferecido pelo Google AI Studio, Vertex AI e Gemini API.

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Renê Fraga é fundador do Google Discovery (GD) e editor-chefe do Eurisko. Profissional de marketing digital, com pós-graduação pela ESPM, acompanha o Google desde os anos 2000 e escreve há mais de duas décadas sobre tecnologia, produtos digitais e o ecossistema da empresa. Criador do Google Discovery em 2006, tornou-se referência na cobertura do Google no Brasil e foi colunista do TechTudo (Globo.com), compartilhando análises e conhecimento com um grande público.
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